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La Mesa de Anlisis de Datos es una actividad Tradicional de los encuentros del GAB. Un mismo conjunto de datos son analizados por diferentes especialistas y sus resultados presentados frente a la audiencia. Esta modalidad permite a la audiencia interiorizarse con diversas metodologas comprobando sus distintos alcances ventajas y desventajas. Los investigadores que originaron los datos logran, gracias a la diversidad de enfoques, una profunda comprensin de la informacin que ellos poseen, las hiptesis que les permiten probar y de los caminos a seguir en el futuro de la investigacin en curso. Este ao estar orientada hacia un problema del rea de Ciencias de la Salud.

Mesa de anlisis de datos

Coordinadoras:
Teresa Boca (INTA - Facultad de Agronoma, UBA) rtboca@agro.uba.ar
Adriana Prez (Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA)

Investigador responsable del ensayo:
Pablo Nez (Instituto Nacional de Medicina Tropical, INMeT)

Analistas:
Equipo 1: Mara Soledad Fernndez (Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA)
Equipo 2: Valentn Tassile (Universidad Nacional del Comahue)

Indicadores de malnutricin infantil en contextos de vulnerabilidad social y ambiental.

Planteo del problema

Los contextos de vulnerabilidad social impactan sobre los nios en etapas tempranas del desarrollo exponindolos a mltiples riesgos. Los indicadores de desnutricin infantil (retraso en el crecimiento y bajo peso) son esenciales para describir inequidades en la salud, e indagar sobre las condiciones de crecimiento y desarrollo de los nios. A su vez la obesidad y el sobrepeso (malnutricin por exceso) tambin representan una patologa con impacto en la salud pblica.

La desnutricin compromete un crecimiento y desarrollo ptimo, y junto con el sobrepeso y la obesidad constituyen problemas relevantes a nivel mundial, con prevalencias en aumento y asociados a enfermedades crnicas durante la adultez.

En esta muestra se describen 50.000 registros antropomtricos asociados a datos del sistema de salud en una provincia argentina. Consisten en un identificador annimo, informacin del individuo (gnero y edad en das), y a partir de la informacin provista por las variables antropomtricas de cada registro (peso y la talla) se calcularon los diferentes ndices que permiten estudiar y describir diferentes aspectos de estado nutricional, evaluacin del crecimiento fsico y predictores de trastornos y afectaciones del desarrollo.

Estos son:
1. Talla para la Edad (TE; HA) para evaluar la desnutricin crnica, este ndice refleja la historia nutricional del individuo y evidencia deficiencias en el crecimiento lineal ocurridas durante perodos prolongados;
2. Peso para la Talla (PT; WH) para evaluar desnutricin aguda o emaciacin, ya que permite inferir episodios de disminucin del peso corporal ocurridos en un corto perodo de tiempo que no alcanzan a afectar la talla;
3. ndice de Masa Corporal para la edad (BMI) para definir bajo peso y sobrepeso u obesidad.

Para cada registro se calcul el valor z (Z-score) utilizando el mtodo LMS tomando como referencia la mediana de los patrones de crecimiento infantil de la WHO 2006/2007. El Z-score es un ndice que releja la desviacin del registro con respecto a los valores de referencia (mediana) de crecimiento en una poblacin con ndices normales. Esto permite por lo tanto, normalizar los registros, compararlos y de acuerdo al Z-score establecer la situacin nutricional del registro de acuerdo a los puntos de corte establecidos internacionalmente (HAZ/WAZ Z<-2 DS; BMI Z>2 DS). Se describen entonces los Z-score para: Talla para Edad (HAZ), Peso para Edad (WAZ) e ndice de masa corporal para la edad (BMIZ).

Se describe informacin del centro de salud (con caractersticas asociadas al mismo) incluyendo su localizacin y algunas caractersticas especficas y para el radio censal al que pertenece se proporcionan variables sociodemogrficas del Censo Nacional 2010 (INDEC). (Figura 1)

Esta base de datos es una submuestra solo para fines de la mesa de anlisis que incluye menos del 2% de la base de datos original, incluyendo registros entre los aos 2008 y 2014. La estructura de datos es desbalanceada, registrndose desde 1 a 120 registros por individuo.

Qu tipo de anlisis puede aplicar para describir el comportamiento de los indicadores controlando potenciales sesgos producto de la interaccin desbalanceada de la estructura de datos?

Nos interesa estudiar cmo se distribuyen estas problemticas que impactan en las condiciones de crecimiento y desarrollo infantil de los sectores ms vulnerables a diferentes niveles geogrficos, su comportamiento en el tiempo y asociacin con factores ambientales y sociales de riesgo para analizar hiptesis especficas, conocer escenarios actuales y proyecciones futuras.

Preguntas del investigador

Qu puede decir de la estructura espacial?
Para los casos con medidas repetidas en el tiempo producto de diferentes controles puede hacer algn anlisis en particular?
Existen cambios en el tiempo de la prevalencia?
En base a diferentes hiptesis que pueden plantearse, puede identificar variables predictoras asociadas?

Qu tipo de anlisis puede aplicar para describir el comportamiento de los indicadores controlando potenciales sesgos producto de la interaccin desbalanceada de la estructura de datos?

Nos interesa estudiar cmo se distribuyen estas problemticas que impactan en las condiciones de crecimiento y desarrollo infantil de los sectores ms vulnerables a diferentes niveles geogrficos, su comportamiento en el tiempo y asociacin con factores ambientales y sociales de riesgo para analizar hiptesis especficas, conocer escenarios actuales y proyecciones futuras.

Preguntas del investigador

  • Qu puede decir de la estructura espacial?
  • Para los casos con medidas repetidas en el tiempo producto de diferentes controles puede hacer algn anlisis en particular?
  • Existen cambios en el tiempo de la prevalencia?
  • En base a diferentes hiptesis que pueden plantearse, puede identificar variables predictoras asociadas?

Figura 1 Distribucin geogrfica de las observaciones