alt img1alt img2alt img3alt img4alt img5alt img6alt img7alt img8alt img9alt img10
INICIOMENSAJE DE BIENVENIDAORGANIZADORESCOMITÉSAUSPICIOSCONTACTO
      NOVEDADES
      INFORMACIÓN GENERAL
      FECHAS IMPORTANTES
      INSCRIPCIÓN Y COSTOS
      FORMAS DE PAGOS
      ENVÍO DE TRABAJOS
      CONFERENCISTAS INVITADOS
      EJES TEMÁTICOS
      PREMIO PÓSTER DE ESTUDIANTE
      CONCURSO JÓVENES BIOMETRISTAS      
      PROGRAMA
      3ª JORN. DE EDUC. ESTADÍSTICA
      MESA DE ANÁLISIS DE DATOS
      EVENTOS SOCIALES
      TRANSPORTE Y ALOJAMIENTO
      TURISMO


Registro y acceso de usuarios
Correo:
Clave:
Registrar usuario
Olvido contraseña

La Mesa de Análisis de Datos es una actividad Tradicional de los encuentros del GAB. Un mismo conjunto de datos son analizados por diferentes especialistas y sus resultados presentados frente a la audiencia. Esta modalidad permite a la audiencia interiorizarse con diversas metodologías comprobando sus distintos alcances ventajas y desventajas. Los investigadores que originaron los datos logran, gracias a la diversidad de enfoques, una profunda comprensión de la información que ellos poseen, las hipótesis que les permiten probar y de los caminos a seguir en el futuro de la investigación en curso. Este año estará orientada hacia un problema del área de Ciencias de la Salud.

Mesa de análisis de datos

Coordinadoras:
Teresa Boca (INTA - Facultad de Agronomía, UBA) rtboca@agro.uba.ar
Adriana Pérez (Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA)

Investigador responsable del ensayo:
Pablo Núñez (Instituto Nacional de Medicina Tropical, INMeT)

Analistas:
Equipo 1: María Soledad Fernández (Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA)
Equipo 2: Valentín Tassile (Universidad Nacional del Comahue)

Indicadores de malnutrición infantil en contextos de vulnerabilidad social y ambiental.

Planteo del problema

Los contextos de vulnerabilidad social impactan sobre los niños en etapas tempranas del desarrollo exponiéndolos a múltiples riesgos. Los indicadores de desnutrición infantil (retraso en el crecimiento y bajo peso) son esenciales para describir inequidades en la salud, e indagar sobre las condiciones de crecimiento y desarrollo de los niños. A su vez la obesidad y el sobrepeso (malnutrición por exceso) también representan una patología con impacto en la salud pública.

La desnutrición compromete un crecimiento y desarrollo óptimo, y junto con el sobrepeso y la obesidad constituyen problemas relevantes a nivel mundial, con prevalencias en aumento y asociados a enfermedades crónicas durante la adultez.

En esta muestra se describen 50.000 registros antropométricos asociados a datos del sistema de salud en una provincia argentina. Consisten en un identificador anónimo, información del individuo (género y edad en días), y a partir de la información provista por las variables antropométricas de cada registro (peso y la talla) se calcularon los diferentes índices que permiten estudiar y describir diferentes aspectos de estado nutricional, evaluación del crecimiento físico y predictores de trastornos y afectaciones del desarrollo.

Estos son:
1. Talla para la Edad (TE; HA) para evaluar la desnutrición crónica, este índice refleja la historia nutricional del individuo y evidencia deficiencias en el crecimiento lineal ocurridas durante períodos prolongados;
2. Peso para la Talla (PT; WH) para evaluar desnutrición aguda o emaciación, ya que permite inferir episodios de disminución del peso corporal ocurridos en un corto período de tiempo que no alcanzan a afectar la talla;
3. Índice de Masa Corporal para la edad (BMI) para definir bajo peso y sobrepeso u obesidad.

Para cada registro se calculó el valor z (Z-score) utilizando el método LMS tomando como referencia la mediana de los patrones de crecimiento infantil de la WHO 2006/2007. El Z-score es un índice que releja la desviación del registro con respecto a los valores de referencia (mediana) de crecimiento en una población con índices normales. Esto permite por lo tanto, normalizar los registros, compararlos y de acuerdo al Z-score establecer la situación nutricional del registro de acuerdo a los puntos de corte establecidos internacionalmente (HAZ/WAZ Z<-2 DS; BMI Z>2 DS). Se describen entonces los Z-score para: Talla para Edad (HAZ), Peso para Edad (WAZ) e Índice de masa corporal para la edad (BMIZ).

Se describe información del centro de salud (con características asociadas al mismo) incluyendo su localización y algunas características específicas y para el radio censal al que pertenece se proporcionan variables sociodemográficas del Censo Nacional 2010 (INDEC). (Figura 1)

Esta base de datos es una submuestra solo para fines de la mesa de análisis que incluye menos del 2% de la base de datos original, incluyendo registros entre los años 2008 y 2014. La estructura de datos es desbalanceada, registrándose desde 1 a 120 registros por individuo.

¿Qué tipo de análisis puede aplicar para describir el comportamiento de los indicadores controlando potenciales sesgos producto de la interacción desbalanceada de la estructura de datos?

Nos interesa estudiar cómo se distribuyen estas problemáticas que impactan en las condiciones de crecimiento y desarrollo infantil de los sectores más vulnerables a diferentes niveles geográficos, su comportamiento en el tiempo y asociación con factores ambientales y sociales de riesgo para analizar hipótesis específicas, conocer escenarios actuales y proyecciones futuras.

Preguntas del investigador

• ¿Qué puede decir de la estructura espacial?
• Para los casos con medidas repetidas en el tiempo producto de diferentes controles ¿puede hacer algún análisis en particular?
• ¿Existen cambios en el tiempo de la prevalencia?
• ¿En base a diferentes hipótesis que pueden plantearse, puede identificar variables predictoras asociadas?

¿Qué tipo de análisis puede aplicar para describir el comportamiento de los indicadores controlando potenciales sesgos producto de la interacción desbalanceada de la estructura de datos?

Nos interesa estudiar cómo se distribuyen estas problemáticas que impactan en las condiciones de crecimiento y desarrollo infantil de los sectores más vulnerables a diferentes niveles geográficos, su comportamiento en el tiempo y asociación con factores ambientales y sociales de riesgo para analizar hipótesis específicas, conocer escenarios actuales y proyecciones futuras.

Preguntas del investigador

  • ¿Qué puede decir de la estructura espacial?
  • Para los casos con medidas repetidas en el tiempo producto de diferentes controles ¿puede hacer algún análisis en particular?
  • ¿Existen cambios en el tiempo de la prevalencia?
  • ¿En base a diferentes hipótesis que pueden plantearse, puede identificar variables predictoras asociadas?

Figura 1 Distribución geográfica de las observaciones